Montreal stawia na innowacyjność, wdrażając pilotażowy program, który ma na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji do identyfikacji osób z myślami samobójczymi w systemie metra. Jest to część szerszej strategii mającej na celu zwiększenie bezpieczeństwa w transporcie publicznym i zapobieganie tragediom. Projekt wykorzystuje zaawansowaną analizę obrazu z kamer monitoringu, aby szybko identyfikować potencjalne zagrożenia i umożliwić szybką interwencję.
Sztuczna inteligencja – strażnik bezpieczeństwa w metrze
Montreal zaadaptował nowoczesne technologie, by zmierzyć się z problemem samobójstw w metrze. Współpraca Société de transport de Montréal (STM) oraz Centrum interwencji w przypadkach samobójstw (CRISE) zaowocowała stworzeniem systemu sztucznej inteligencji, który bazuje na analizie danych z około 2 tysięcy kamer monitoringu zainstalowanych na stacjach. Profesor Brian Mishara, dyrektor CRISE i ekspert w dziedzinie psychologii samobójstw, podkreśla, że ludzka zdolność do monitorowania tak ogromnej liczby ekranów jest ograniczona. Dlatego też zwrócono się w stronę AI, która może analizować obrazy w czasie rzeczywistym, identyfikując osoby w stanie głębokiego stresu.
Sztuczna inteligencja jest w stanie rozpoznać wzorce zachowań, które mogą wskazywać na próbę samobójstwa. Jak wyjaśnia profesor Wassim Bouachir z Uniwersytetu TÉLUQ, do takich zachowań należą:
- długotrwałe wpatrywanie się w głąb tunelu,
- zbliżanie się do skraju peronu,
- częste przekraczanie żółtej linii bezpieczeństwa,
- pozwolenie wielu pociągom na odjazd bez wsiadania.
Dzięki możliwościom AI znacznie wzrasta potencjał prewencyjny systemu transportu publicznego w Montrealu.
Badania nad samobójstwami jako podstawa dla rozwoju AI
Podstawą dla opracowania systemu AI były wieloletnie badania profesora Mishary nad problemem samobójstw w metrze w Montrealu. W jego pracy z 1999 roku, opublikowanej w Canadian Journal of Psychiatry, analizowano raporty koronera dotyczące samobójstw w metrze z lat 1986 – 1996. Wyniki te wskazywały, że większość osób, które zdecydowały się na ten krok, miała historię problemów ze zdrowiem psychicznym, a 81% z nich pod jakąś formą sygnalizowało swoje zamiary.
Dodatkowe badania opublikowane w 2016 roku rzucały światło na specyficzne zachowania osób, które podjęły próbę samobójstwa, takie jak pozostawianie osobistych przedmiotów na peronie czy też wielokrotne przechadzanie się po nim. Analiza tych zachowań pozwoliła na opracowanie kryteriów, na podstawie których sztuczna inteligencja może teraz rozpoznawać potencjalnego samobójcę.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w monitoringu zachowań na stacjach metra daje nadzieję na znaczącą redukcję liczby samobójstw. Dzięki precyzyjnej analizie i szybkiej identyfikacji osób w kryzysie możliwe jest szybsze reagowanie i oferowanie pomocy tym, którzy jej potrzebują. Projekt w Montrealu może stać się wzorem dla innych miast na świecie, pokazując, jak zaawansowane technologie mogą wspierać działania na rzecz zdrowia i bezpieczeństwa publicznego.
