Sztuczna inteligencja budzi wiele emocji, a dyskusja na temat jej wpływu na rynek pracy nie ustaje. Badanie przeprowadzone przez Massachusetts Institute of Technology (MIT) dostarcza nowych danych, które mogą nieco uspokoić obawy związane z zastępowaniem ludzi przez maszyny. Okazuje się, że w większości przypadków koszty związane z automatyzacją są wyższe niż utrzymanie pracowników.
Wyniki badania MIT – aktualna sytuacja na rynku pracy
Najnowsze badania MIT rzucają nowe światło na debatę o przyszłości pracy w kontekście rosnącej obecności sztucznej inteligencji. Wyniki badań przekonują, że mimo rosnącego zaawansowania technologicznego, większość zawodów nie powinna obawiać się szybkiego zastąpienia przez AI. Przyczyną jest przede wszystkim aspekt ekonomiczny – koszty związane z instalacją, konfiguracją i utrzymaniem systemów AI nadal są znacznie wyższe niż koszty zatrudnienia pracowników.
Badanie skupiło się na analizie kosztów automatyzacji zadań wykorzystujących komputerową “wizję”. Zostały one porównane z kosztami wynagrodzeń dla nauczycieli, rzeczoznawców majątkowych oraz innych zawodów, gdzie wykorzystanie AI wydawałoby się potencjalnie opłacalne. W efekcie okazało się, że tylko 23% pracowników wykonujących te zadania mogłoby zostać zastąpionych przez AI w sposób, który byłby ekonomicznie uzasadniony.
Co blokuje automatyzację? Koszty vs. ludzka praca
Przeszkodą w automatyzacji większości zawodów okazują się być właśnie koszty. Utrzymanie i obsługa zaawansowanych systemów AI wymaga znaczących nakładów finansowych, co sprawia, że z perspektywy pracodawców, zatrudnienie człowieka jest po prostu bardziej opłacalne. Pomimo tego, że koszty pracy mogą wydawać się wysokie, nie dorównują one jeszcze wydatkom, które trzeba by ponieść na wdrożenie i utrzymanie technologii AI do wykonywania tych samych zadań.
Wyniki badania MIT wskazują również, że mimo inwestycji i postępów w dziedzinie AI, pracownicy pozostają bardziej ekonomicznym wyborem dla pracodawców. To, co obecnie wydaje się być barierą nie do przejścia dla maszyn, to złożoność niektórych zadań i konieczność elastycznego reagowania na zmieniające się warunki, co wciąż jest domeną ludzkiego umysłu.
Przyszłość automatyzacji – co nas czeka?
Badanie MIT zostało przeprowadzone z funduszy MIT-IBM Watson AI Lab i wykorzystało ankiety internetowe do szczegółowej analizy około 1000 zadań w 800 zawodach. W chwili obecnej, jedynie 3% z tych zadań jest możliwe do zautomatyzowania w sposób ekonomicznie opłacalny. Jednak prognozy są takie, że może to wzrosnąć nawet do 40% do roku 2030, jeśli tylko koszty przetwarzania danych znacząco spadną, a dokładność modeli AI się poprawi.
Zatem choć obecnie większość zawodów jest mniej opłacalna do automatyzacji niż ludzka praca, sytuacja może ulec zmianie w nadchodzących latach. Postęp w dziedzinie AI jest nieunikniony, ale jak pokazuje badanie, jego wpływ na rynek pracy jest bardziej złożony i wielowymiarowy, niż mogłoby się wydawać na pierwszy rzut oka.
